最近碰到一个需求，用django文档的代码来举例子：

数据表：

from django.db import models
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=300)
    pages = models.IntegerField()
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    pubdate = models.DateField()
 

需求：

1.列出所有作者

2.统计每个作者出版的书籍页数，并且书籍的价格是小于10元的数据。

一开始我是这样写的：

Author.objects.fliter(book__price__lt=10).annotate(Sum('book__pages'))

先过滤小于10元书籍，然后再进行统计页数，但是这样写达不到第1点需求。

于是我修改了一下代码：

Author.objects.annotate(Sum('book__pages', filter=Q(book__price__lt=10)))

这是django文档里介绍到的写法

>>> highly_rated = Count('book', filter=Q(book__rating__gte=7))
>>> Author.objects.annotate(num_books=Count('book'), highly_rated_books=highly_rated)

在annotate 统计的时候使用filter=Q()语法来过滤注释器。但是后来我发现，无论我做任何的修改，如filter=Q(age=18)，表里并没有age这个字段，仍然可以正常运行，这段代码s直接被django忽略掉。

找了很多资料，有人说django2.0以上的版本才支持，我将django的版本从1.11 升级到了3.1.1后发现，过滤器确实是生效了。

原因锁定，Count(‘book’, filter=Q(book__price__lt=10))) 这种写法是django2.0之后的版本才支持的，但是django文档上并没有找到相关的说明。

但是我的项目环境是运行在1.11版本的，所以需要寻找支持1.11的方法，百度了一下发现Case() When() 这两个方法的组合很适合过滤注释器。

改造一下代码：

Author.objects.annotate(
    pags=Sum(
        Case(
            When(book__price__lt=10, then=F('pages')), 
            output_field=IntegerField())
        )
    )

这样写就达到了前面所说的两个需求。

关于Case()这个方法具体的文档资料大家可以百度，这里就不多做介绍了。

希望能给大家一些帮助，如有不对的地方欢迎大家指出。